数据挖掘中聚类算法比较及在武警网络中的应用研究

摘要：

聚类算法是数据挖掘的核心技术,根据评价聚类算法优劣的几个标准,对数据挖掘中常用聚类算法做了比较分析,根据各自特点,加以改进,并应用于武警部队数据挖掘项目中.通过运用改进型K-means算法,取得了较好的挖掘结果,为进一步信息的智能化检索、信息的过滤、分拣提供依据.

关键词：数据挖掘、代表点聚类算法、基于密度的聚类算法、K-means聚类算法、指挥自动化

所属期刊栏目：31

分类号：TP274(自动化技术及设备)

在线出版日期：2008-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：115-117