基于神经网络的地铁供电系统直流馈线保护研究

摘要：

为进一步完善地铁直流牵引供电系统的馈线保护,系统分析了现有的地铁直流牵引供电系统馈线保护的基本配置和工作原理,并针对现有馈线保护的局限,提出一种新的利用前馈神经网络对故障信号进行多参量识别的基于神经网络的馈线保护思路,有效地克服了既有保护自适应能力差以及特殊情况下保护可能失效的问题.通过使用Matlab系统仿真试验,证实这种方法切实有效.

关键词：馈线保护、神经网络、Matlab、多参量输入

所属期刊栏目：31

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2008-06-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：105-107