一种基于小波-神经网络的模拟电路故障诊断方法

摘要：

小波分析具有数据压缩和特征提取的特性,神经网络具有非线性映射和学习推理的优点.结合两者的特点,提出了一种基于小波与神经网络的模拟电路故障诊断方法,该方法用小波变换对电路响应信号进行特征提取,从而简化神经网络的结构,降低计算的复杂度,加快了训练速度.对实例仿真表明,该法能有效地对模拟电路进行故障诊断.

关键词：故障诊断、模拟电路、小波变换、神经网络

所属期刊栏目：31

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：广西自然科学基金桂科自0640068

在线出版日期：2008-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：134-136