基于相对熵的水下图像模糊增强与边缘检测算法

摘要：

采用一种基于相对熵的水下图像模糊增强算法对深海结核分布丰度图像进行处理.该算法首先使用基于阈值选取的图像分割原理确定一个阈值参数,然后根据此阈值参数定义隶属函数,从而将图像转化为等效的图像模糊特征平面,通过在模糊平面上采用相对熵的算法对图像进行增强运算,最后实现对图像的边缘检测.仿真结果表明该算法是有效的.

关键词：水下图像、模糊增强、隶属函数、边缘检测

所属期刊栏目：31

分类号：TP751.1(遥感技术)

资助基金：国际海底区域研究开发项目DY105-03-02-06;国家重点基础研究发展计划973计划2002CB312203;国家自然科学基金60505018

在线出版日期：2008-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：142-144