10.3969/j.issn.1004-373X.2008.04.045
基于DOG特征点的序列图像匹配算法
针对实时匹配的要求,提出一种基于DOG特征点的快速图像匹配算法,用以匹配只存在平移和较小旋转的序列图像.该算法通过求高斯差分算子在尺度空间上的局部极大值和极小值提取特征点,然后根据圆旋转不变特性生成20维的旋转不变特征描述子,并充分利用特征点的区域特征和灰度特征进行匹配,最后根据序列图像对应特征点之间的距离基本保持不变的特性剔除错误的匹配点.实验结果表明该算法快速有效,而且对噪声影响不敏感,具有很强的实用性.
图像匹配、特征描述子、尺度空间、高斯差分算子
31
TP391(计算技术、计算机技术)
国家高技术研究发展计划863计划2006AA801412
2008-05-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
128-130,136