10.3969/j.issn.1004-373X.2008.04.043
一种新型的基于ICA的盲源分离的多用户检测算法
提出一种基于独立的成份分析(ICA)的多用户检测方案,独立的成分分析只依靠对信号源独立性和非高斯性的假设,与传统独立成分分析方法相比更具灵活性和鲁棒性,实现了目标用户信号的提取.仿真实验表明,该算法的误码率性能在用户数量增大和远近效应严重的情况下都能较为理想地实现检测功能.
码分多址、独立分量分析、匹配滤波、盲多用户检测
31
TN911
2008-05-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
124-125