不确定信号源个数的语音分离

摘要：

介绍了两种语音分离的算法--独立成分分析(ICA)方法和稀疏混合模型方法.在信号源个数小于或等于观察信号个数的情况下,使用独立成分分析方法;在信号源个数大于观察信号个数的情况下,使用稀疏混合模型方法.在各种情况下,进行了大量实验,结果表明,在信号源个数不确定的情况下能较好地分离出原始的语音信号.

关键词：独立成分分析、稀疏分解、语音分离、盲信号分离

所属期刊栏目：31

分类号：TN912.3

在线出版日期：2008-04-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：125-127,130