基于Matlab的BP神经网络结构与函数逼近能力的关系分析

摘要：

人工神经网络是一种非线性动态数学模型,广泛应用于非线性系统建模、系统辨识、函数逼近等方面.介绍BP网络的结构和学习过程,并介绍利用Matlab人工神经网络工具箱设计BP网络的步骤,在此基础上设计了BP网络以验证其函数逼近能力,仿真结果说明了BP网络具有很强的函数逼近能力.并分析BP网络结构和函数逼近能力的关系,得出网络的结构直接影响网络对函数的逼近能力和效果.

关键词：人工神经网络、BP 网络、函数逼近、Matlab

所属期刊栏目：30

分类号：TP389(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2008-03-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：88-90