基于多传感器信息融合的酒类辨识方法研究

摘要：

尝试利用主成分分析(PCA)和人工神经网络(ANN)中改进的BP算法、改进的RBF算法(最近邻RBF与k均值RBF相结合选取中心的算法)和k均值RBF算法结合多传感器信息融合技术,实现对酒类的定性识别.实验结果表明:利用信息融合,结合PCA的ANN方式为模式识别、分类提供了快速准确的辨识方法.

关键词：人工嗅觉系统、主成分分析、人工神经网络、多传感器信息融合

所属期刊栏目：30

分类号：TP2;TP7(自动化技术及设备)

在线出版日期：2008-03-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：30-32