基于神经网络的4型FIR滤波器的优化设计

摘要：

详细讨论了4型线性相位滤波器的幅频特性与正弦基函数神经网络算法的关系,分析了神经网络系统的稳定条件,给出了FIR滤波器优化设计实例.根据4型FIR滤波器的幅频响应特性,构造出一个相应的神经网络模型,并建立了FIR线性相位数字滤波器的神经网络算法.该算法通过训练神经网络权值,使设计的数字滤波器与希望得到的FIR线性相位滤波器的幅频响应之间的误差平方和最小化,从而获得FIR线性相位数字滤波器的脉冲响应.计算机仿真表明了该算法的有效性和优异性能.

关键词：神经网络、正弦基、高通滤波器、优化设计、线性相位

所属期刊栏目：30

分类号：TN713(基本电子电路)

在线出版日期：2008-01-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：80-81,84