基于支持向量机的飞机图像识别算法

摘要：

研究了一种基于支持向量机的飞机图像识别算法.采用基于神经网络的图像边缘检测方法,该方法首先基于邻域灰度极值提取边界候选图像,然后以边界候选象素及其邻域象素的二值模式作为样本集,输入边缘检测神经网络进行训练.提取具有RST不变性的轮廓特征向量,输入支持向量机进行训练和识别.将支持向量机与传统的人工神经网络的算法进行了对比实验,实验表明基于支持向量机的飞机图像识别算法具有更好的性能.

关键词：飞机图像识别、支持向量机、特征向量、神经网络

所属期刊栏目：30

分类号：TP391.2(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2007-12-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：127-129