基于分块DRT的SAR图像线性特征检测

摘要：

传统的线性检测算法对于弱线性和噪声往往效果不佳,其原因是没有充分利用到象素点之间的潜在线性关系.从脊波(Ridgelet)分析出发,提出了一种基于分块离散脊波变换的SAR图像线性特征提取算法.这样首先对SAR图像进行分块离散脊渡变换,在变换域进行阈值选取.这样既可以精确定位线性特征,还可以获得线性特征的斜率.仿真试验表明该方法对线性特征比较明显的SAR图像非常有效.

关键词：脊波、线性特征、SAR图像、分块DRT

所属期刊栏目：30

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国博士后科学基金20070411140;陕西省自然科学基金2007D22;陕西省教育厅资助项目05JK312

在线出版日期：2007-11-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：115-117