对两个经典聚类算法的分析

摘要：

聚类是对数据对象的集合无指导地进行分组.聚类分析应用广泛,既能作为一个独立的工具来进行数据分析,也可以作为其他算法的预处理步骤.然而,聚类是一个综合性的难题,且不同领域的不同要求使得有用的概念及方法的产生非常缓慢.概述了聚类分析的方法步骤,讲述了聚类分析中的两个经典算法,并对其进行了比较分析,最后提出了对这些方法进行改进的思路.

关键词：聚类、簇、密度、高维、数据挖掘

所属期刊栏目：30

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2007-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：174-176