通信信号调制识别方法研究

摘要：

将小波特征提取和BP神经网络理论相结合,设计一种新的调制识别方法.针对非稳定、大信噪比(SNR)变化的通信信号进行了有效的特征提取和分类,实现了通信信号调制方式的识别.收敛速度慢是传统BP算法存在的主要问题,为此提出Levenberg-Marquart算法对其进行改进.实验结果表明,收敛速度及识别正确率得到明显改善.

关键词：小波变换、神经网络、调制识别、Levenberg-Marquart算法

所属期刊栏目：30

分类号：TN911.3

在线出版日期：2007-09-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：32-33,37