基于小波分析的EEG信号自适应去噪的应用研究

摘要：

介绍了小波变换应用于EEG信号消噪处理中的原理及自适应噪声抵消器的原理.根据短时动态信号与平稳背景噪声的特征区别,时输入混合信号进行白化预处理,以时间序列的AR模型理论为依据,导出背景噪声白化滤波器的结构;将小波变换与自适应滤波相结合,对经白化处理后的信号进行自适应去噪,将去噪后信号及平均信号做了功率谱估计比较,实验结果表明该方法能有效地去除弱信号中的噪声.

关键词：小波变换、AR模型、自适应滤波器、LMS算法、功率谱估计

所属期刊栏目：30

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2007-06-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：94-96,108