10.3969/j.issn.1004-373X.2007.08.065
缺少观测数据下信号谱分析
提出了一种处理时间序列中出现数据丢失时的信号谱估计的方法.这时观测所得到的,不再是连续等间隔的时间序列,而是多个数据段,所要进行的即是对这些分段数据的自回归模型的估计.该方法基于标准Burg谱估计算法提出,算法可以建立一个同时适用于各个分段数据的统一的信号模型.在仿真部分的结果显示,与直接使用均值方法进行谱估计相比较,分段Burg算法偏差更小,谱估计更精确.
分段数据、Burg、谱估计、时间序列分析
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O177.7(数学分析)
2007-06-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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