10.3969/j.issn.1004-373X.2007.07.038
基于BM的多文件静态公共特征提取算法优化
反病毒引擎中,文件扫描并提取其相关信息是关键.病毒分类对反病毒产品的研发有至关重要的作用.而多文件静态公共特征提取为其提供了方法.传统的方法在数据量巨大的情况下,时间空间效率很低.本文则针对多文件静态公共特征提取算法提出了几点优化策略,能够有效地提高提取效率.
多文件、公共特征、提取、BM
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TP302(计算技术、计算机技术)
湖北省自然科学基金2005ABA238
2007-06-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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