基于BM的多文件静态公共特征提取算法优化

摘要：

反病毒引擎中,文件扫描并提取其相关信息是关键.病毒分类对反病毒产品的研发有至关重要的作用.而多文件静态公共特征提取为其提供了方法.传统的方法在数据量巨大的情况下,时间空间效率很低.本文则针对多文件静态公共特征提取算法提出了几点优化策略,能够有效地提高提取效率.

关键词：多文件、公共特征、提取、BM

所属期刊栏目：30

分类号：TP302(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖北省自然科学基金2005ABA238

在线出版日期：2007-06-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：109-111