反馈神经网络卷积码解码器在光纤通信中的研究

摘要：

反馈神经网络卷积码解码器(RNN)的性能接近传统的Viterbi解码器,RNN的复杂度是随约束长度成线性增加的,而Viterbi的复杂度是成指数增加的,RNN的性能已经在加性白噪声信道中得到了肯定.对RNN解码器在以放大自发发射(ASE)噪声为主的光纤信道中的性能进行了研究,在以ASE噪声为主的3种信道模型中,同时研究了RNN解码器和Viterbi解码器的性能,发现RNN的性能同样很好,在解码过程中还有优势.

关键词：反馈神经网络(RNN)卷积码解码器、Viterbi解码器、放大自发发射(ASE)噪声、光纤通信

所属期刊栏目：30

分类号：TN911.7

在线出版日期：2007-06-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：97-99