自适应矢量量化在语音识别中的应用

摘要：

介绍了用离散隐马尔可夫模型(DHMM)构造孤立词语音识别系统中的特征向量矢量量化的码书构造过程.以往的矢量量化通常采用基本算法LBG,在此基础上,引入了一种时间复杂性和空间复杂性有所降低的改进算法.该算法的核心是自适应地生成初始码书以及对初始码书的二次构造过程.从降低时间复杂度和节省存储空间,提高识别率的角度,对该算法进行了讨论.

关键词：语音识别、矢量量化、LBG、自适应码书

所属期刊栏目：30

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2007-06-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：128-130