基于强化学习的一类NP问题求解算法

摘要：

Agent强化学习是机器学习的一个重要分支.阐述了Agent强化学习算法的基本理论,建立了求解类货郎担等NP问题的数学模型,给出了Agent强化学习算法解决这类问题的框架和基本方法,并运用该方法成功地解决了一个赛程安排问题,较传统方法有一定的改进.

关键词：Agent、强化学习、NP问题、货郎担问题

所属期刊栏目：30

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：吉林省自然科学基金20040539

在线出版日期：2007-03-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：138-139,142