10.3969/j.issn.1004-373X.2007.04.034
一种基于Agent复合学习的搜索引擎模型
基于Internet上信息检索中存在的问题,提出了一种基于多Agent的搜索引擎模型,并具体描述该模型的体系结构及其检索机制,描述了用户偏好学习算法.借助Agent复合学习方法对网页信息进行分类学习,从而达到提高检索精度的目的.
Agent、搜索引擎、复合学习、信息检索
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TP18(自动化基础理论)
2007-03-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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