多元最优信息分组延迟粒子群算法

摘要：

在简要介绍基本PSO算法的基础上,提出多元最优信息分组算法:选择m个最优信息,分成m个组,每个微粒属于离自己最近的最优微粒所处的小组.当经过一定的运行延迟周期后,合并小组,直到只剩下最后一个小组.同时,对新算法进行描述并以典型优化问题的实例仿真验证了MGPSO算法的有效性.

关键词：粒子群算法(PSO算法)、多元最优信息、分组延迟、收敛性

所属期刊栏目：30

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2007-03-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：83-85