基于类别特征矩阵的决策规则提取算法

摘要：

在粗糙集中决策表属性最小约简与规则提取是NP-hard的.充分考虑了可辨识矩阵的特性,提出一种基于类别特征矩阵的决策规则提取算法.首先对类别特征矩阵进行了不相容对象的剔除和核属性的提取,然后利用核属性集合对类别特征矩阵来提取决策规则.实例结果表明,所提出的算法获得的规则更为简洁、高效.

关键词：粗糙集、类别特征矩阵、决策规则、核

所属期刊栏目：30

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2007-03-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：71-73