优化BP神经网络在森林病虫害预测中的应用

摘要：

将优化BP神经网络应用于森林病虫害--马尾松毛虫的预测.在马尾松毛虫预测预报中,建立一个根据以往积累的数据,预测下一、二代直至下一年全年的马尾松毛虫有虫面积、发生面积、虫口密度、虫株率的系统.经实测检验,面积预测平均误差为6.86%,虫口密度预测平均误差为10.93%,虫株率预测平均误差为10.13%,说明该系统具有较高的可靠性,可应用于实际预测.

关键词：马尾松毛虫、人工神经网络、BP算法、预测预报

所属期刊栏目：30

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2007-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：138-140