一种基于独立成分分析和最小最大概率机的人脸识别系统

摘要：

提出了一种基于独立成分分析和最小最大概率机的人脸识别系统.该系统首先从摄像头中捕捉包含人脸的实时图像,利用haar特征人脸检测算法定位人脸区域,并将其从原始图像中分割出来.为了更好地提取有效特征,采用了ICA的特征提取方式,结合改进误差估计的最小最大概率机的分类方法对输入的测试图像进行识别.实验证明,该系统能够快速有效地处理实时状态下的人脸识别任务,准确率达到了96.8%,并且对多姿态的人脸具有一定的鲁棒性.

关键词：人脸识别、haar特征、独立成分分析(ICA)、最小最大概率机(MPM)

所属期刊栏目：30

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2007-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：134-137