神经网络的特征映射聚类算法研究

摘要：

自组织特征映射作为一种神经网络方法,在数据挖掘、机器学习和模式分类中得到了广泛应用.他将高维输入空间的数据映射到一个低维、规则的栅格上,从而可以利用可视化技术探测数据的固有特性.说明自组织特征映射神经网络的工作原理和具体实现算法,并在对已有神经网络聚类分析方法概括和总结的基础上,结合一些实验数据、仿真数据对自组织特征映射算法进行研究,得出了一些有意义的结论.

关键词：数据挖掘、神经网络聚类、自组织特征映射、可视化技术

所属期刊栏目：29

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2007-01-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：41-43