电路实验数据分析挖掘技术研究

摘要：

数据挖掘算法是神经网络算法中的有效算法,数据挖掘算法主要包括快速聚类、决策树、关联规则、Kohonen神经网络等算法,其研究的内容是算法模型、参数设置及相应的数据处理方法过程.通过利用数据挖掘算法,对电路实验数据的统计分析挖掘技术进行研究.目前,在电路数据分析方面数据挖掘算法的应用还是一种尝试,希望通过这种算法应用的研究,发现在电路实验数据中的有内部规律和价值的信息,从而为电路实验提供有益的帮助和指导.

关键词：电路实验、数据挖掘、快速聚类、神经网络算法

所属期刊栏目：29

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2007-01-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：39-40