基于BP神经网络的城市交通流预测研究

摘要：

交通流预测在城市交通管理和控制中起着十分重要的作用.在分析城市交通流复杂非线性特性的基础上引入BP神经网络模型,从人工智能的角度对交通流预测进行了研究,同时给出了一种基于BP神经网络模型的交通流预测方法,通过对预测数据与实测数据的比较分析,证实了该方法的有效性.

关键词：非线性、BP神经网络、交通流预测、人工智能

所属期刊栏目：29

分类号：U491(交通工程与公路运输技术管理)

在线出版日期：2006-12-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：104-106