10.3969/j.issn.1004-373X.2006.23.034
基于预报误差法的神经网络辩识
针对传统系统辨识存在的缺点,提出了基于预报误差法的神经网络辨识方法,将神经网络的预报误差法应用于系统辨识中,通过调节神经网络连接权值可使网络输出逼近系统输出.神经网络作为实际系统的辨识模型,可以用于在线控制.仿真实例表明其收敛速度快于BP算法.
神经网络、系统辩识、误差预报法、遗忘因子
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TP183(自动化基础理论)
河北师范大学校科研和教改项目L2005Q06
2006-12-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
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