10.3969/j.issn.1004-373X.2006.22.014
基于G2的数据融合与目标识别系统
随着现代战争的规模日趋庞大,作战环境日趋复杂,多传感器数据融合技术已成为必然的发展趋势.介绍一种基于D-S证据理论的目标自动实时识别系统.系统采用有反馈的全并行融合系统结构,以分级式D-S证据推理为数据融合算法,最终实现一个图形化的目标识别系统.仿真结果表明系统可以快速准确地对多个目标进行识别.
数据融合、D-S证据理论、目标识别、神经网络
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TP391(计算技术、计算机技术)
2006-12-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
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