基于小波分析和人工免疫算法的模拟电路故障诊断

摘要：

受生物免疫系统自己-非己识别过程的启发,提出了一种基于小波分析和人工免疫算法的模拟电路故障诊断的新方法.该方法首先利用小波变换,归一化和主元分析法作为预处理提取模拟电路的最优故障特征向量,然后利用反面选择算法的检测器对故障信息进行检测,从而实现模拟电路故障的分类.计算机仿真证明该方法是可行的.

关键词：小波分析、人工免疫系统、反面选择算法、模拟电路、故障诊断

所属期刊栏目：29

分类号：TP277(自动化技术及设备)

资助基金：湖南省教育厅科研项目04C346;05C404

在线出版日期：2006-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：76-78