基于Boosting算法的车牌汉字识别

摘要：

对AdaBoost算法作了详细的分析:AdaBoost是一种有效的分类器组合方法,他用某个分类算法生成一系列的基分类器,每个基分类器的训练依赖于在其之前产生的分类器的分类结果,基分类器在训练集上的错误率用于调整训练样本的概率分布,最终分类器通过单个基分类器的加权投票建立起来.最后将该算法应用于车牌照的汉字识别,对识别效率有大幅度提高.

关键词：Boosting、AdaBoost、分类器、车牌汉字识别

所属期刊栏目：29

分类号：TP391.43(计算技术、计算机技术)

资助基金：渭南师范学院校科研和教改项目06YKS032

在线出版日期：2006-09-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：127-129