基于BP网络和支持向量机的雷达高分辨距离像识别

摘要：

利用雷达目标识别的重要手段之一高分辨距离像,使用误差反传前馈神经网络和支持向量机两种方法分别对其进行识别,并比较二者的识别性能.实验结果表明二者具有相似的抗噪性能和相位角敏感性,而后者的平均识别率较前者有所提高,且对同一样本集支持向量机的识别结果比较稳定.

关键词：高分辨距离像、支持向量机(SVM)、BP人工神经网络、雷达目标识别

所属期刊栏目：29

分类号：TN953

在线出版日期：2006-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：15-17