基于AR模型的小波变换在脑电信号消噪中的应用

摘要：

提出了基于自回归模型(ARM)与小波变换的脑电信号分析方法,并利用他来消除脑电信号中的噪声干扰.小波变换是一种多分辨率的时间-尺度分析方法,他能够将信号划分为不同频段的子带信号.根据小波变换的这一特性,对采样获得的脑电信号进行各尺度分解及消噪分析,并给出了各尺度分解结果及消噪结果.利用小波变换能有效去除脑电信号中的噪声干扰.

关键词：自回归模型、小波变换、脑电信号、消噪

所属期刊栏目：29

分类号：TN911.4

在线出版日期：2006-06-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：28-29,35