10.3969/j.issn.1004-373X.2006.05.053
基于样本块修复的目标物移除方法
结合了常用的整体变分法和图像修补算法的特点,提出了一种从图像中移除不期望的目标物的方法.该方法根据已知的蒙板图像,将图像分为目标区域和源区域.首先计算目标区域边缘象素的优先级,确定目标象素点,然后在图像的源区域中寻找最佳匹配样本块,进行块填充,随着优先级的向内传播,目标物最终被移除,空缺部分被填充为较为理想的象素.实验结果表明,该方法能够有效地移除形状不一的大块目标物,同时对裂痕的修补也有着很高的效率,修复得到的图像自然真实.
图像修补、蒙板、优先级、样本块
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TN919.8
2006-04-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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