混合激励线性预测(MELP)方法研究与改进

摘要：

讨论了混合激励线性预测(MELP)的算法模型,并详细研究了MELP的点.在MELP基础上,针对MELP对周期性不强的语音帧(过渡帧、清音帧等)不能准确描述其激励形状,从而重构效果不好的问题提出了MELP/CELP两种适用语音帧类型互补的编码方案相结合的语音编码方法,在周期性不强的语音帧采用CELP来弥补MELP的不足,并给出了这种编码器的结构、对齐相位的计算方法和量化方案.使用Matlab仿真发现可以获得与32 kb/s编码速率的ADPCM相近的语音质量.

关键词：混合激励、码激励、对齐相位、Matlab仿真

所属期刊栏目：28

分类号：TN912.3

资助基金：山东大学校科研和教改项目

在线出版日期：2005-08-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：22-25