Web数据挖掘研究与探讨

摘要：

随着WWW迅猛发展,WWW上的信息量不断增加,如何在这些信息中找到用户真正需要的内容,成为数据组织和Web相关领域专家学者关注的焦点.由于Web数据具有的半结构化特性,使得Web数据挖掘更加复杂,不同于传统的基于数据库的数据挖掘.为了解决这个问题,把数据挖掘的理论和技术应用于WWW,出现了一个新的研究领域--Web数据挖掘.基于Web的数据挖掘主要分为:Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用记录的挖掘.综述了基于Web的数据挖掘技术概念与原理,并且介绍用以Web数据挖掘实现的一种全新的技术--XML.如何进一步开发Web数据挖掘,充分利用Web资源,还有待于进一步的研究.Web数据挖掘的研究具有极大的挑战性,同时又具有极大的开发潜力.

关键词：数据挖掘、Web数据、信息提取、XML

所属期刊栏目：28

分类号：TP393.092(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2005-05-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：3-6