基于LabWindows/CVI的人工神经网络BP算法的实现

摘要：

提出了一种BP学习算法的改进算法,与传统BP算法相比,本算法针对传统BP算法收敛速度较慢的缺点,提出了两点改进:一是选用奇函数作为激励函数;二是改进了学习过程中不随误差变化的误差反向传播因子,并给出了该算法在LabWindows/CVI环境下的实现方法.程序运行表明,本算法使学习速度有了较显著的提高.

关键词：人工神经网络、BP算法、LabWindows/CVI

所属期刊栏目：28

分类号：TN911.6

在线出版日期：2005-03-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：21-23