遗传神经网络算法软件包在改善传感器性能中的应用

摘要：

传感器都存在交叉灵敏度,本文讨论了遗传神经网络在改善传感器性能,降低交叉灵敏度的原理,并且按照遗传神经网络的原理制作了通用数据融合软件包.该方法可降低主传感器对非目标参量的交叉灵敏度.以工作电流波动干扰量为例,试验结果表明传感器的电流波动率明显降低.实验证明该软件包具有通用、灵活等特点,适合推广使用.

关键词：传感器、遗传神经网络、交叉灵敏度、波动干扰

所属期刊栏目：26

分类号：TM835(高电压技术)

在线出版日期：2004-01-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：76-78,80