10.3969/j.issn.1004-373X.2003.08.016
基于Matlab的Bayes试验设计
试验容量设计是每个产品在确定检验方案时必须要解决的问题,不同的试验性质、目的和要求对试验容量均起决定性作用.传统试验设计是以大样本为基础,而实际生活中普遍存在小子样的情况,这样传统设计方法不再适合.基于小子样的Bayes理论为解决这一问题提供了理论途径.而Bayes的计算和验前信息的获得均靠大量的计算,因此计算工具的选择非常重要.为此Matlab提供了一个简单、适用的友好用户界面,是试验设计者分析解决实际问题提供的有效途径.
试验设计、小子样、试验容量、Bayes方法、Matlab应用
TP311.56(计算技术、计算机技术)
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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