基于BP网络快速诊断电视电路直流故障

摘要：

测后诊断速度和诊断精度是电视直流故障诊断性能的重要衡量指标.文中将神经网络的自学习和分类技术应用于电视电路直流故障诊断中,把反向传播BP网络训练成一个故障学习库.考虑到元件参数容差对诊断的影响,提出优选训练样本的具体方法.此外,为实现快速诊断,重新定义了BP网络输出误差函数,提出了可变步长的快速选择方法.通过仿真实验,证明这些措施的实施能实现快速准确诊断电视直流故障的功能.

关键词：故障诊断、BP网络、故障学习库、分类

分类号：TP206+.3(自动化技术及设备)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：12-15,18