基于自适应BPNN-GIS耦合的地下水源热泵适宜性分区研究

摘要：

基于石家庄市的地质条件构建了地下水源热泵适宜性评价指标体系.利用自适应Back Propagation(BP)神经网络与(GIS)耦合的方法进行地下水源热泵适宜性分区评价,同时与模糊层次分析法评价结果进行对比.结果表明,两者适宜性分区除了面积略有差异,适宜性分布情况基本相同,BP神经网络与模糊层次分析法适宜区评价结果面积占比仅相差3.80％,较适宜区面积占比相差8.06％,不适宜区面积占比相差11.86％.采用自适应BPNN-GIS的评价方法解决了传统人工手动调参以及主观赋权的弊端,同时评价效率更高、精度更高,更能反映研究区单点适宜性程度.

关键词：地下水源热泵、BP神经网络、适宜性分区、石家庄

所属期刊栏目：37

分类号：P641(水文地质学与工程地质学)

资助基金：国家自然科学基金;河北省自然科学基金;河北省自然科学基金;河北省高等学校科学技术研究项目;山东省鲁南地质工程勘察院开发基金课题;山东省自然科学青年基金项目

在线出版日期：2023-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：963-971