基于空间位置的矿产资源关联分析和预测方法:以我国西部地区为例

摘要：

基于矿产资源空间位置的研究方法对勘探找矿具有重要意义.设计开发了基于空间位置关联分析和预测方法,该方法根据隐伏矿体预测的相似-类比理论,通过分析已公开的矿产资源空间分布数据,获取已知矿种的相关性,进一步对隐伏矿体进行分析和预测.以我国西部部分地区的矿产资源空间分布数据为样本,采用Apriori算法分析已知矿种空间位置上的关联关系,通过分析得出该区域矿种的共生和伴生等关联关系,获得隐伏矿体的预测结果.通过与现有成果对比证明该方法的有效性和可行性,利用GoogleEarth等可视化的工具进行预测结果展现,以便更好地进行对比研究.研究的创新点在于设计开发了基于空间位置关联分析和预测方法,利用该方法对已知矿种空间位置进行关联分析,推导出所在区域矿种的共生和伴生等关系,对隐伏矿体进行了分析预测.

关键词：矿产预测、网络爬虫、关联分析、Apriori算法

所属期刊栏目：33

分类号：P62(地质、矿产普查与勘探)

资助基金：中国地质调查局项目“地学文献数据采集整合与服务”121201015000150003

在线出版日期：2019-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：751-758