基于盲源分离理论的地球化学矿致异常识别研究

摘要：

尝试将盲源分离技术用于地球化学领域中,应用盲源分离理论中的FastICA算法对西藏洞嘎普铜矿勘查区1∶10000土壤地球化学测量数据进行了矿致异常识别研究.首先根据盲源分离算法建立反演化探数据元素组合模型,以此确定地球化学成矿元素组合；然后,利用分形方法确定地球化学单元素及元素组合的异常下限,圈定异常浓集中心,进而确定异常分带性；最后,将元素分带特性研究与研究区地质特征相结合,对比单元素异常图及组合异常图,对研究区的地球化学元素作出异常分类和异常评价解释,划分的4个异常区域在后期的工程验证中取得了很好的效果.

关键词：地球化学异常、盲源分离、分形、含量面积法、含量梯度法、西藏洞嘎普铜矿勘查区

所属期刊栏目：27

分类号：P628(地质、矿产普查与勘探)

资助基金：国家自然科学基金项目41272363;四川省重点实验室开放基金项目SCSXDZ2009002;数学地质四川省重点实验室开放基金资助项目SCSXDZ2011015;四川省教育厅自然科学重点项目10ZA1116

在线出版日期：2013-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：629-636