基于无监督聚类方法的城市消费场景识别研究:以长沙为例

摘要：

新芝加哥学派的场景理论近年在规划学界和业界产生了较大影响."场景营城"成为城市更新和活力再造的新思路,为实现城市高质量发展,提供了切合居民日常生活和需求习惯的消费空间设计方法.文章以长沙为案例,探索并实验一种基于无监督聚类方法的城市消费场景识别技术.研究利用窗口滑动方法构建场景识别单元,然后用无监督聚类方法对消费场景进行分类,最后,基于结果探究各类场景的分布规律和机制.研究发现,长沙的消费场景总体可以分为7类,不同场景类别存在一定空间分布规律,并且互相之间存在影响.本研究将机器学习无监督聚类方法应用于场景识别的实证分析,探索了一套智能化方法,帮助规划师、管理者等有针对性地精细化识别、布局相关舒适物设施,为场景营城相关实践提供技术工具.

关键词：场景理论、消费空间、无监督聚类、场景识别、大数据

分类号：F281(基本建设经济)

资助基金：国家自然科学基金52078197

在线出版日期：2023-04-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：32-39