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10.3969/j.issn.1009-6000.2022.03.017

基于新数据的城市住宅地价空间分异及影响因素研究——以郑州市为例

引用
文章以郑州市主城区为例,基于2015-2019年住宅用地出让数据和兴趣点数据(POI),构建反距离加权插值模型剖析城市内部住宅地价空间分异格局,并进一步运用地理加权回归模型从区位、邻里、个别层面探讨城市住宅地价空间分异的成因.研究表明:(1)环绕中央商务区和经开区两高值中心,郑州市形成东部高于中西部且以中央商务区为核心向外围圈层式递减的住宅地价空间分异特征;(2)各解释变量的影响程度排序为容积率>大学>办公楼>地铁站点>公路>小学和中学>地理中心>中央商务区>三甲医院>宗地面积;(3)受城市公共产品空间配置失衡影响,各因素对住宅地价的影响具有空间分异性.据此建议,政府应继续推进公共产品供给均等化,缩小区域间公共产品的差距,从而缓解优势地区住宅地价上涨压力.

住宅地价、兴趣点数据、空间分异、影响因素、地理加权回归模型(GWR)

F293(城市与市政经济)

中国国土勘测规划院专项研究课题20201311399

2022-06-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共7页

112-118

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1009-6000

32-1612/TU

2022,(3)

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