基于遗传算法的最适容积率规划研究——以广州棠涌片区为例

摘要：

2000年以后,基准模型方法成为容积率规划的经典范式,在深圳等城市得到广泛应用.近年该方法逐渐呈现出规划结果与目标解释性较弱、规划目标过于普适性、规划传导存在不确定性等不足.为此,文章引入遗传算法,通过基于概率的变迁规则优化搜索的思路,建立情景约束与规划目标,以直接模拟、有限迭代寻找最适容积率规划方案,并以广州棠涌片区容积率规划为例进行了实践.结果 显示,该方法有利于提升特定目标下容积率规划方案的针对性与匹配性,能更好地满足存量时代规划主体诉求多元化趋势.

关键词：遗传算法、容积率、广州棠涌

分类号：F292(城市与市政经济)

在线出版日期：2021-07-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：53-58