基于神经网络的传感器零点飘移补偿方法

摘要：

随着压力传感器的应用范围不断扩大,对测量准确度的要求不断提高,而由于力敏电阻器的不匹配及其漏电流的影响会产生零点漂移现象.这种现象在一定程度上影响了压力传感器的精度.本文利用RBF神经网络方法构建了双输入单输出网络模型,采用带遗忘因子的梯度下降算法实现了压力传感器零点飘移的补偿.结果表明,RBF神经网络方法收敛速度快、拟合出的数据精度高.

关键词：径向基函数(RBF)、神经网络、压力传感器、零点飘移、温度补偿

所属期刊栏目：16

分类号：TB935(计量学)

在线出版日期：2009-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：16-17,32