人工智能、产业结构优化与绿色发展效率——理论分析和经验证据

摘要：

随着人工智能技术迭代演进,其与实体经济的深入发展融合,成为中国绿色发展的重要引擎.本文结合非连续创新路径跨越和技术范式转换理论,以产业结构优化为切入点构建人工智能技术赋能绿色发展的逻辑框架,并利用2009-2021年中国省级面板数据系统检验人工智能对绿色发展效率的提升效应.研究发现:人工智能会提升绿色发展效率,引入Bartik工具变量和《中国制造2025》政策冲击作为工具变量进行内生性修正后,该结论仍成立.产业结构高级化和合理化是人工智能提升绿色发展效率的重要机制路径.异质性分析发现,中国转型经济背景下,人工智能的产业结构优化效应在技术创新人力资本积累越深厚、市场化水平越高、要素市场扭曲程度越低的地区中表现得更明显,从而能更充分赋能绿色发展.拓展性分析表明,人工智能对推动绿色发展具有时滞效应,但该效应在技术密集度和资本密集度投向更高时可得到一定程度缓解.

关键词：人工智能、产业结构优化、绿色发展效率、时滞效应

所属期刊栏目：43

分类号：X22;F121.3;F124.3(环境与发展)

资助基金：国家社会科学基金18CJL034

在线出版日期：2023-05-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共18页

页码：96-113