风险感知与网络舆情的微博传播模型研究

摘要：

当下中国社会争议性事件频发,引发社会各界的热议与争论.为了及时把握舆论走向,尽量降低产生争议性事件的风险,需要对事件的舆论热度和导向进行预测.基于风险感知的心理测量学派理论,结合微博舆情数据统计,使用信息传播模型的计算方法为争议性科技事件建立信息传播模型,并以“世界首例基因编辑婴儿在中国诞生”事件为实际对照样本作为模型的参照.本模型建立在风险感知的基础上,在已知某一事件的风险值及传播环境的条件下,该模型能够较好地预测事件传播情况,为相关方面及时进行舆论干预争取时间.

关键词：风险感知、信息传播模型、风险传播、基因编辑、舆情分析

所属期刊栏目：42

资助基金：本文系北京社会科学基金项目“基于社会化媒体视域下北京市突发公共事件的传播规律与控制策略研究”项目编号:18YTC037

在线出版日期：2020-05-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：158-163